|
|
| ISLL5365 | Applications with MCDM - I | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İŞLETME ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Pelin ŞENTÜRK | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Çok kriterli karar verme tekniklerinden olan Entropi, SWARA, MultiMoora, Gri İlişkisel Analiz yöntemlerini Yöneylem Araştırması problemlerinin çözümünde kullanmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Çok kriterli karar verme tekniklerini tanımlayabilirler.
| 2,3,5,7 | 1,5, | | ÖK - 2 : | Gerçek yaşam problemlerinde analitik karar verme tekniklerini uygulayabilirler.
| 2,3,5,7 | 1,5, | | ÖK - 3 : | Karar modellerini işletmelerin üretim, finans, pazarlama gibi alanlarında uygulayabilirler
| 2,3,5,7 | 1,5, | | ÖK - 4 : | Çok kriterli karar verme tekniklerinin İngilizce literatürüne hakim olabilirler. | 2,3,5,7 | 1,5, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Entropi, SWARA, MultiMoora, Gri İlişkisel Analiz yöntemlerinin teorik altyapısı öğrenildikten sonra gerçek yaşam problemlerindeki çözümleri araştırılacaktır. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Ders tanıtımı ve İçerik
| | | Hafta 2 | Entropi Yönteminin Teorik Çerçevesi
| | | Hafta 3 | Entropi Yöntemi Uygulama Çözümü
| | | Hafta 4 | Entropi Yöntemi Uygulama Çözümü
| | | Hafta 5 | SWARA Yönteminin Teorik Çerçevesi
| | | Hafta 6 | SWARA Yöntemi Uygulama Çözümü
| | | Hafta 7 | SWARA Yöntemi Uygulama Çözümü
| | | Hafta 8 | MultiMoora Yönteminin Teorik Çerçevesi
| | | Hafta 9 | Ara Sınav
| | | Hafta 10 | MultiMoora Uygulama Çözümü
| | | Hafta 11 | MultiMoora Uygulama Çözümü
| | | Hafta 12 | Gri İlişkisel Analiz Yönteminin Teorik Çerçevesi
| | | Hafta 13 | Gri İlişkisel Analiz Yönteminin Uygulama Çözümü
| | | Hafta 14 | Gri İlişkisel Analiz Yönteminin Uygulama Çözümü
| | | Hafta 15 | Öğrenilen konuların hibrit olarak çözümü
| | | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | | Yıl içi çalışma | 12 | | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 4 | 8 | 32 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 3 | 14 | 42 | | Kısa sınav | 3 | 2 | 6 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 5 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 2 | 10 | 20 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 202 |
|