|
|
| ITEO5026 | Uygulamalı İktisat - II | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İKTİSAT ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Osman Murat TELATAR | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı iktisadi veriler kullanarak zaman serisi analizi gerçekleştirebilmektir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | iktisadi verilerin nasıl temin edilebileceğini öğrenebilirler | 1,5 | 4, | | ÖK - 2 : | iktisadi verilerin kullanarak analiz yapabilirler | 1,5 | 4, | | ÖK - 3 : | zaman serisi analiziyle iktisadi olayları ve problemleri inceleyebilecektir | 1,5 | 1,4, | | ÖK - 4 : | zaman serisi analiziyle iktisadi araştırma yapabilecektir | 1,5 | 1,4, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Zaman Serisi Süreçleri, Durağanlık, Vektör Otoregresif Modeller, Nedensellik, Eştümleşme |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Verilerin önemi ve zaman serileri | | | Hafta 2 | Zaman serisi süreçleri | | | Hafta 3 | Doğrusal zaman serisi modelleri | | | Hafta 4 | Durağanlık analizi: geleneksel birim kök testleri | | | Hafta 5 | Durağanlık analizi: diğer birim kök testleri | | | Hafta 6 | Doğrusal regresyon analizi | | | Hafta 7 | Vektör otoregresif modeller | | | Hafta 8 | Nedensellik analizi | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Eştümleşme testleri: Engle-Granger yaklaşımı | | | Hafta 11 | Eştümleşme testleri: Johansen yaklaşımı | | | Hafta 12 | Eştümleşme testleri: sınır testi-yaklaşımı | | | Hafta 13 | Hata düzeltme modelleri | | | Hafta 14 | Tanısal sınama | | | Hafta 15 | Tanısal sınama | | | Hafta 16 | Dönemsonu sınavı | | | |
| 1 | Enders, W. 2010; Applied Econometric Time Series, WILEY, 3. Baskı.
| | | |
| 1 | Sevüktekin, M. ve Çınar, M. 2017; Ekonometrik Zaman Serileri Analizi EViews Uygulamalı, Dora Yayıncılık, 5. Baskı, Bursa. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 04/2025 | 1,5 | 30 | | Yıl içi çalışma | 11 | 05/2025 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2025 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Arasınav için hazırlık | 4 | 8 | 32 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Ödev | 3 | 6 | 18 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 6 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 202.5 |
|