|
|
| EKO5070 | Uygulamalı Ekonometri - I | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | EKONOMETRİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Zehra ABDİOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı ekonometrik yöntemleri tanıtarak Eviews paket programı ile analizler yapmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | ekonometrik araçların neler olduğunu öğrenebilecekler | 5,7 | 1,3, | | ÖK - 2 : | ekonometrik araçları nasıl kullanacaklarını öğrenebilecekler | 5,7 | 1,3, | | ÖK - 3 : | ekonometrik araçlar iktisadi olaylara nasıl uygulayacaklarını öğrenebilecekler | 5,7 | 1,3, | | ÖK - 4 : | ekonometrik analiz yöntemleri ile iktisadi olayları nasıl çözümleyeceklerini öğrenebilecekler | 5,7 | 1,3, | | ÖK - 5 : | iktisadi problemlere ekonometrik araçlar kullanılarak nasıl çözüm bulunacağını öğrenebilecekler | 5,7 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Korelasyon analizi, basit doğrusal regresyon modelleri, çoklu doğrusal regresyon modelleri, değişen varyans, ardışık bağımlılık, çoklu doğrusal bağıntı problemlerinin tespiti ve giderilmesi, kukla değişkenler, trend, gecikmesi dağıtılmış modeller, sistem denklemleri, Eviews uygulamaları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Korelasyon analizi | | | Hafta 2 | Basit doğrusal regresyon denklemi | | | Hafta 3 | Çoklu doğrusal resgresyon denklemi | | | Hafta 4 | Regresyon katsayılarının bireysel anlamlılık testi: t-testi | | | Hafta 5 | Determinasyon katsayısı | | | Hafta 6 | Regresyon katsayılarının grup anlamlılık testi: F-testi | | | Hafta 7 | Regresyon denkleminde spesifikasyon ve fonksiyonel yapı | | | Hafta 8 | Kukla değişkenler | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Etkileşim değişkenleri, kesikli ve parçalı resgresyonlar ve trend | | | Hafta 11 | Çoklu doğrusal bağıntı | | | Hafta 12 | Kısa sınav | | | Hafta 13 | Değişen varyans | | | Hafta 14 | Ardışık bağımlılık | | | Hafta 15 | Gecikmesi dağıtılmış regresyon modelleri | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | N Gujarati, Damodar. (2004). Basic Econometrics, The McGraw Hill Compaines, Fourth Edition, New York. | | | 2 | Stock, J. H. and Watson, M. W. (2011). Introduction to Econometrics, Pearson Education, 3rd Edition, New York. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2024 | 1 | 30 | | Ödev | 12 | 12/2024 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2025 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 3 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|