|
|
| EKOZ5050 | İstatistiksel Analiz | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Tuba YAKICI AYAN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, istatistik çıkarım için gerekli temel istatistik bilginin verilmesidir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | temel istatistik ve ihtimal kavramlarını anlayabilecekler | 10 | 1, | | ÖK - 2 : | veri sunumu ve grafik çizebilecekler | 10 | 1, | | ÖK - 3 : | istatistik ve ihtimal formüllerini uygulayabilecekler | 10 | 1, | | ÖK - 4 : | uygun ihtimal dağılımını belirleyebilecekler | 10 | 1, | | ÖK - 5 : | veri ve sonuçları açıklayabilecekler.
| 10 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel Kavramlar, Veri Sunumu ve grafik gösterim, Ortalama ölçütleri, Dağılma Ölçütleri, İhtimal Hesap, Tesadüfi Değişkenler, Tesadüfi Değişken Dağılımları |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel Kavramlar: Ölçekler ve ölçme, kesikli ve sürekli değişkenler, tamsayım ve kitle katsayıları, tesadüfi örnekleme ve örnek istatistikleri, tanımlayıcı ve çıkarımlı istatistik, frekans dağılımları, | | | Hafta 2 | Frekans dağılımı, histogram, frekans poligonu, frekans eğrisi, birikimli ve göreli frekans dağılımları, artan ve azalan birikimli frekans dağılımları | | | Hafta 3 | Konum Ölçütleri: Aritmetik ortalama, medyan, mod, aritmetik ortalama ve medyan arasındaki ilişki, dörde bölenler, ona bölenler, yüze bölenler | | | Hafta 4 | Yayılma Ölçütleri: Dağılma aralığı, ortalama mutlak sapma, varyans ve standart sapma, dağılma katsayısı, eğiklik katsayısı | | | Hafta 5 | Temel İhtimal Kavramları: İhtimal aksiyomları, bazı önemli ihtimal teoremleri, koşullu ihtimal, çarpma kuralı | | | Hafta 6 | Bağımsız olaylar, toplama kuralı, Bayes kuralı | | | Hafta 7 | Tesadüfi Değişkenler: Kesikli ve sürekli tesadüfi değişkenler, ihtimal fonksiyonu, yoğunluk fonksiyonu, dağılım fonksiyonu | | | Hafta 8 | Tesadüfi Değişkenler: Tesadüfi değişkenin beklenen değeri, tesadüfi değişkenin varyansı | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Tesadüfi Değişkenler: Tesadüfi değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı | | | Hafta 11 | Tesadüfi Değişkenler: Momentler, moment çıkaran fonksiyon, tesadüfi değişkenin eğiklik ve basıklığı | | | Hafta 12 | Ödev | | | Hafta 13 | Tesadifi değişkenler: Bileşik dağılımlar, ortak varyans, ilişki katsayısı | | | Hafta 14 | İhtimal Dağılımları: Bernulli, binom, hipergeometrik, poisson dağılımları | | | Hafta 15 | İhtimal Dağılımları: Düzgün dağılım, normal dağılım, merkezi limit teoremi | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Newbold, P. (Çev. Şenesen, Ü.) 2000; İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | Aytaç, M. 2001; Matematiksel İstatistik, Ezgi Kitabevi, Bursa | | | 2 | Türedi, N. 2014; Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Celepler Matbaacılık, Trabzon | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2024 | 1,15 | 30 | | Ödev | 12 | 12/2024 | 0,50 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2025 | 1,15 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 3 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|