|
MAK7250 | Deneylerın Tasarımı | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Olkan ÇUVALCI | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Mühendislik deneylerinin tasarımı ve analizi için deneysel tasarım yöntemlerinin ürün tasarımı ve geliştirilmesi ve proses oluşturma ve geliştirilmesinin önemini mühendislere öğretmek |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | deneysel tasarım temel prensiplerini ve uygulamalarını öğrenebilecek | 1,2,3,4,11 | 1,3 | ÖK - 2 : | basit karşılaştırmalı ve bir faktörlü deneysel tasarımı öğrenebilecek | 1,2,3,4,11 | 1,3 | ÖK - 3 : | varyans analizini, random blok ve Latin-square tasarımlarını öğrenebilecek | 1,2,3,4,11 | 1,3 | ÖK - 4 : | 2k faktörel ve 3k faktörel tasarımları öğrenebilecek. | 1,2,3,4,11 | 1,3 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Deney tasarımının temel prensipleri Deneysel tasarım uygulamaları Basit karşılaştırmalı deneyler Bir faktörlü deneyler Varyans analizi Random blok ve latin square tasarımları Faktörel tasarımlara giriş 2k faktörel tasarım 3k faktörel tasarım |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Temel Prensipler, Deneysel tasarım için öneriler | | Hafta 2 | Temel İstatistik Bilgileri | | Hafta 3 | Bir faktörlü deneyler: Varyans Analizi | | Hafta 4 | Model Uygunluk Kontrolü, Örnekleme Boyut Tercihi | | Hafta 5 | Rastgele blok, latin-Square ve Benzeri Tasarımlar | | Hafta 6 | Tam Olmayan Blok Tasarımları | | Hafta 7 | Faktörel tasarımlara giriş: İki Faktörlü Faktörel Tasarım | | Hafta 8 | Rastgele ve Karma Modeller | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | 2k Faktörel Tasarımlar | | Hafta 11 | İki- Kademeli Kısmi Faktörel Tasarımlar | | Hafta 12 | 3k Faktörel Tasarımlar | | Hafta 13 | Karma-Kademeli Faktörel Tasarımlar | | Hafta 14 | Çok Faktörlü Deneyler | | Hafta 15 | Regresyon Analizi | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Montgomery, D.C., 1991, Design and Analysis of Experiments, John Wiley and Sons, Inc. | | |
1 | Hillier, F.S., Lieberman, G.J., 1990, Introduction to Mathematical Programming, McGraw Hill. | | 2 | Miller, I., Freund, J.E., 1985, Probability and Statistics for Engineers, Prentice Hall. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 11/04/2011 | 2 | 30 | Ödev | 4 6 11 13 | 04/03/2011 18/03/2011/24/04/2011 08/05/2011 | 1 1 1 1 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | 08/06/2011 | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Arasınav için hazırlık | 6 | 2 | 12 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Ödev | 8 | 4 | 32 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 3 | 24 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Diğer 1 | 3 | 14 | 42 | Toplam Çalışma Yükü | | | 198 |
|